КПА
Курс бағдарламасына
Актуарийге арналған Python · Модуль 06

Диагностика және құйрық факторлары

Корреляцияға арналған Мак тестері және құйрықты қисықтармен таңдау.

Резервтерге сенуден бұрын модельді тексеру керек. Томас Мак тізбекті сатының негізгі болжамдары үшін екі қарапайым статистикалық тест ұсынды.

Мактың екі тесті

  • Даму факторларының корреляциясы: көрші факторлар тәуелсіз болуы керек. Тест Спирменнің рангтік корреляциясына негізделген.
  • Күнтізбелік әсер: факторлар жүйелі түрде әдеттегіден үлкен немесе кіші болатын жыл болмауы керек (инфляция, резервтеу саясатының өзгеруі).
RAA үшбұрышы үшін екі тест те маңызды емес — тізбекті саты моделі қолданылады. Мұны демодағы «Мак диагностикасы» қойындысы көрсетеді.

Құйрық факторы

Үшбұрыш ақырлы, бірақ шығын дамуы одан тыс жалғасуы мүмкін. Құйрық факторы CDF-ті ұзартады. Оны қисықты экстраполяциялау арқылы таңдайды (мысалы, артық факторлардың экспоненциалды кемуі).

# Экспоненциалды кему: y = a * exp(b*x), мұндағы y = ldf - 1
b, log_a = np.polyfit(x, np.log(ldf - 1), 1)
tail = np.prod(1 + np.exp(log_a) * np.exp(b * future))